Estadística para investigadores diseño, innovación y descubrimiento

Catalizar la generación del conocimiento. -- Fundamentos (probabilidad, parámetros y estadísticos). -- Comparación de los tratamientos: distribuciones de referencia, pruebas e intervalos de confianza. -- Comparación de varios tratamientos, bloques aleatorizados y cuadrados latinos. -- Diseños factoriales a dos niveles. -- Diseños factoriales fraccionados. -- Diseños fraccionados adicionales y su análisis. -- Diseños factoriales y transformación de datos. -- Fuentes de variación múltiples. -- Mínimos cuadrados y la necesidad de los diseños de experimentos. -- Modelado, geometría y diseño de experimentos. -- Algunas aplicaciones de los métodos de superficie de respuesta. Introducción al diseño de productos y procesos robustos. -- Introducción al control de procesos, pronósticos y series temporales. -- Proceso en operación evolutiva.