Introducción a la minería de datos

¿Qué es la minería de datos?. -- El proceso de extracción de conocimiento. -- Recopilación almacenes de datos. -- Limpieza y transformación. -- Exploración y selección. -- El problema de la extracción de patrones. -- Modelización estadística paramétrica. -- Modelización estadística no paramétrica. -- Reglas de asociación y dependencia. -- Métodos bayesianos. -- Árboles de decisión y sistemas de reglas. -- Métodos relacionales y estructurales. -- Redes neuronales artificiales. -- Máquinas de vectores soporte. -- Extracción de conocimiento con algoritmos evolutivos y reglas difusas. -- Métodos basados en casos y en vecindad. -- Técnicas de evaluación. -- Combinación de modelos. -- Interpretaciòn, difusión y uso de modelos. -- Minería de datos espaciales, temporales, secuenciales y multimedia. -- Minerìa de web y textos. -- Implantación de un programa de minería de datos. -- Repercusiones y retos de la minería de datos. -- Sistemas y herramientas de minería de datos.