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Python machine learning : (Registro nro. 13223)

Detalles MARC
000 -INDICADOR
Campo de control de longitud fija 01568nam a22002297a 4500
003 - IDENTIFICADOR DE NRO. DE CONTROL
Campo de control PE-AndUNAJMA
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
Campo de control 20231207155029.0
007 - DESCRIPCION FISICA DE LONGITUD FIJA--INFORMACION GENERAL
Campo de control de longitud fija ta
008 - CAMPOS DE LONGITUD FIJA INFORMACIÓN GENERAL
campos de control de longitud fija 230427b xxu |||||||| |||| 00| 0 eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO DE LIBRO (ISBN)
Número internacional normalizado de libro 978-1-78712-593-3
040 ## - CÓDIGO DE CATALOGADOR
Centro catalogador / agencia de orígen UNAJMA
Lengua de catalogación spa
Centro/ agencia transcriptor epis
082 ## - NÚMERO DE CLASIFICACIÓN DEWEY
Número de clasificación Dewey 006.4
Notación interna R24
043 ## - CÓDIGO DE ÁREA GEOGRAFICA
Código de área geográfica R1
100 ## - ASIENTO PRINCIPAL--AUTOR PERSONAL
Nombre personal Raschka, Sebastian /Mirjalili, & Vahid
9 (RLIN) 8308
245 ## - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO
Título Python machine learning :
Sub-titulo Machine learning and deep learning with python, sckit-learn, and tensorflow /
Mención de responsabilidad (NR) Raschka, Sebastian
250 ## - DATOS DE EDICIÓN
Mención de edición 2a ed.
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. (PIE DE IMPRENTA)
Lugar de pubicación, distribución, etc. Columbia, USA
Nombre del editor, distribuidor Packt publishing
Fecha de publicación, distribución, etc. 2017
300 ## - DESCRIPCIÓN FISICA
Extensión de la obra 721
Dimensiones 17 cm
505 ## - NOTA DE CONTENIDO
Nota de contenio Giving Computers the Ability to Learn from Data -- Training Simple Machine Learning Algorithms for Classification -- A Tour of Machine Learning Classifiers Using scikit-learn -- Building Good Training sets - Data preprocessing -- Compressing Data via Dimensionality Reduction -- Learning Best Practices for Model Evaluation and Hyperparameter Tuning -- Combining Different Models for Ensemble Learning -- Applying Machine Learning to Sentiment Analysis -- Embedding a Machine Learning Model into a Web Application -- Predicting Continuous Target Variables with Regression Analysis -- Implementing a Multilayer Artificial Neural Network from Scratch -- Parallelizing Neural Network Training with TensorFlow -- Going Deeper - The Mechanics of TensorFlow -- Classifying Images with Deep Convolutionnal Neural Networks -- Modeling Seqquential Data Using Recurrent Neural Networks<br/>
700 ## - ASIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL
Apellidos y nombres Mirjalili, & Vahid
9 (RLIN) 9333
942 ## - ELEMENTOS DE ENTRADA AGREGADOS (KOHA)
Source of classification or shelving scheme Dewey Decimal Classification
Tipo de item Libro
Existencias
Retirado Perdido Tipo de clasificación Nivel de Daño No es para préstamos Ubicación permanente Ubicación actual Préstamo Total préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Visto por última vez Número de Ejemplar Precio efectivo desde Tipo de Item
    Dewey Decimal Classification     Ingenieria de Sistemas Ingenieria de Sistemas 27/04/2023   006.4 R26 IS002096 27/04/2023 ej. 1 27/04/2023 Libro
    Dewey Decimal Classification     Ingenieria de Sistemas Ingenieria de Sistemas 27/04/2023   006.4 R26 IS002097 27/04/2023 ej.2 27/04/2023 Libro
    Dewey Decimal Classification     Ingenieria de Sistemas Ingenieria de Sistemas 27/04/2023   006.4 R26 IS002098 27/04/2023 ej. 3 27/04/2023 Libro
    Dewey Decimal Classification     Ingenieria de Sistemas Ingenieria de Sistemas 27/04/2023   006.4 R26 IS002099 27/04/2023 ej. 4 27/04/2023 Libro
    Dewey Decimal Classification     Ingenieria de Sistemas Ingenieria de Sistemas 27/04/2023   006.4 R26 IS002100 27/04/2023 ej. 5 27/04/2023 Libro