Detalles MARC
| 000 -INDICADOR |
|---|
| Campo de control de longitud fija |
01671nam a22002897a 4500 |
| 003 - IDENTIFICADOR DE NRO. DE CONTROL |
|---|
| Campo de control |
PE-AndUNAJMA |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| Campo de control |
20240923132216.0 |
| 007 - DESCRIPCION FISICA DE LONGITUD FIJA--INFORMACION GENERAL |
|---|
| Campo de control de longitud fija |
ta |
| 008 - CAMPOS DE LONGITUD FIJA INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campos de control de longitud fija |
230426b xxu |||||||| |||| 00| 0 eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO DE LIBRO (ISBN) |
|---|
| Número internacional normalizado de libro |
978-84-16511-16-7 |
| 040 ## - CÓDIGO DE CATALOGADOR |
|---|
| Centro catalogador / agencia de orígen |
UNAJMA |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/ agencia transcriptor |
epis |
| 082 ## - NÚMERO DE CLASIFICACIÓN DEWEY |
|---|
| Número de clasificación Dewey |
004.6 |
| Notación interna |
M26 |
| 043 ## - CÓDIGO DE ÁREA GEOGRAFICA |
|---|
| Código de área geográfica |
r1 |
| 100 ## - ASIENTO PRINCIPAL--AUTOR PERSONAL |
|---|
| Nombre personal |
Marr, Bernard |
| 9 (RLIN) |
8292 |
| 245 ## - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO |
|---|
| Título |
Big data en la práctica : |
| Sub-titulo |
cómo 45 empresas exitosas han utilizado análisis de big data para ofrecer resultados extraordinarios / |
| Mención de responsabilidad (NR) |
Bernard Marr |
| 250 ## - DATOS DE EDICIÓN |
|---|
| Mención de edición |
primera edición : reproducción Primera reimpresión de 2019. |
| 260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. (PIE DE IMPRENTA) |
|---|
| Lugar de pubicación, distribución, etc. |
Gran,Bretaña |
| Nombre del editor, distribuidor |
Editorial tell |
| Fecha de publicación, distribución, etc. |
2017 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FISICA |
|---|
| Extensión de la obra |
xi, 303, páginas |
| Dimensiones |
17 cm |
| 500 ## - NOTA GENERAL |
|---|
| Nota general |
Disponible en Ebsco Ebooks. |
| 504 ## - NOTA BIBLIOGRÁFICA |
|---|
| Nota de bibliografía, etc. |
Incluye referencias bibliográficas e índice : |
| 505 ## - NOTA DE CONTENIDO |
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| Nota de contenio |
Walmart: cómo usar Big Data para aumentar el rendimiento de un supermercado ; Pendleton & Son Burchers: Big Data para la pequeña empresa ; John Deere: cómo aplicar Big Data a la agricultura -- Linkedln: cómo se utiliza Big Data para estimular el éxito de las redes sociales ; Microsoft: acercar Big Data a las masas ; BBC: cómo s utiliza Big Data en los medios de comunicación ; Google: Big Data en el núcleo del modelo de negocio de Google -- Terra Seismic: utilizar Big Data para predecir terremotos -- Amazon: cómo se utiliza el análisis predictivo para conseguir una visión de 360 grados de los consumidores. |
| 650 ## - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO GENERAL |
|---|
| Encabezamiento temático |
Minería de datos |
| Subdivisión general |
Enseñanza |
| 9 (RLIN) |
9317 |
| 650 ## - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO GENERAL |
|---|
| Encabezamiento temático |
Análisis de datos |
| Subdivisión general |
Estrategia y técnicas |
| 9 (RLIN) |
9318 |
| 650 ## - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO GENERAL |
|---|
| Encabezamiento temático |
Inteligencia de negocios |
| 9 (RLIN) |
9319 |
| 650 ## - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO GENERAL |
|---|
| Encabezamiento temático |
Procesamiento de datos en línea |
| 9 (RLIN) |
9320 |
| 942 ## - ELEMENTOS DE ENTRADA AGREGADOS (KOHA) |
|---|
| Source of classification or shelving scheme |
Dewey Decimal Classification |
| Tipo de item |
Libro |